人工智慧（AI）這幾年幾乎是所有產業討論的熱點。無論是生成式AI帶來的創作革命，還是企業導入AI改善營運流程的嘗試，都讓人感受到一股「不跟上就會被淘汰」的焦慮。然而，熱度之外，真正的落地卻遠比想像艱難。
AI落地挑戰 題目比技術更關鍵
江逸之指出，導入 AI 最大的挑戰不在技術，而在於「找對題目」。台灣企業雖擅長製造與流程管理，但多半缺乏系統性思維與知識管理架構，導致在 AI 專案中常出現「題目選不對」的狀況。許多公司以為自己問題明確，實際只是看到表面症狀，沒觸及關鍵痛點。命題若錯，後續無論是資料收集還是人員培訓，往往徒勞無功，耗費大量時間與資源卻成效不彰。
他曾遇過企業一口氣列出三百多個「痛點」，卻缺乏盤點優先順序與跨部門整合，最後仍需外部顧問協助，才能聚焦在真正具影響力的少數問題上。他強調，能產生連鎖效應的關鍵痛點往往只有幾個，找到正確題目，是AI專案成功的第一步。
第二大挑戰是資料品質。許多企業自稱有數以千萬計的數據，實際上卻因數位基礎建設薄弱，出現資料格式雜亂、欄位不同與缺值等情況，導致AI團隊必須花大量時間進行前置的資料清理，嚴重拖延進度並增加成本。江逸之形容，若命題不清、資料又差，就像在流沙上蓋房子，難以穩固。第三項挑戰是人才不足，傳統產業過去重視硬體與製造，但缺乏軟體與演算法專才。許多企業因此傾向依賴外部資源，但江逸之提醒，這種做法只能短期見效，長期而言仍需建立內部團隊，才能真正將 AI 應用落實在日常營運中。
整合性、易用性兼備 Galaxy AI讓資訊轉換為洞察
作為AI的推廣者，江逸之對 AI 的看法超越效率提升，他認為AI更是拓展認知邊界的工具。他舉例，傳統的市場分析方法可能停留在產業研究與競爭對手的調查，但結合如賽局理論等分析方法，再借助 AI 推演多種情境，能突破既有思維限制，找出嶄新策略。他強調，AI 的價值不只是讓工作變快，更在於幫助人們突破盲點，開創新的思考維度。
因而談及 AI 工具在平板上的應用，他認為真正有價值的並非炫技式的功能堆疊，而是「整合性與易用性」。
「我每天要閱讀五到十篇專業研究報告，若沒有 AI 協助歸檔、精簡摘要與延伸分析，幾乎不可能消化。」
他進一步舉例，自己的日常往往從清晨展開：一邊喝咖啡，一邊打開 Galaxy Tab S11 Ultra，平板內建的 AI助理已經先行完成當日資訊的整理，從最新產業動態、競爭對手新聞摘要到專案提醒，都透過 Now Brief 與懸浮視窗清楚呈現。
在思考策略或規劃新計畫時，他只需打開網頁，即可透過 AI 的「一鍵摘要」功能，快速生成精簡重點，並立即匯入 Samsung Notes。此時，他常會搭配新版六角形 S Pen，隨手記錄與整理思路。
此外，透過 Gemini Live 即時互動，他也能快速獲得所需資料，不必再花時間翻找郵件或反覆搜尋，就能立即掌握全局。
「有時候被推播一些 YouTube 影片，標題看起來很有價值，當下卻沒有足夠時間看完整部影片時，我就會直接請 Gemini 幫我做摘要，挑出影片的核心觀點，再自動存進 Samsung Notes。」江逸之笑著說。這樣一來，他不僅能在短時間內掌握重點，還能將內容歸檔，方便日後隨時查閱。
更進一步，當他把影片重點與自己的備忘錄結合後，AI 還能協助延伸出更有結構的知識脈絡，例如將某一主題下的不同資料來源自動分類，甚至建立時間軸或思維導圖，讓資訊不再只是「單點」，而能成為「知識網路」。
在實際工作應用中，AI的整合，讓江逸之能快速捕捉靈感與知識，不會因為時間不足而錯過重要內容，對他來說，這才是真正的「智慧助理」價值，不只是幫忙查找，而是能把資訊轉換成經過整合的洞察。
不只是硬體升級 更是好用AI平台
除了AI功能，Galaxy Tab S11 Ultra 本身的硬體設計也讓江逸之印象深刻。14.6 吋的超大螢幕，機身厚度大約就是一本商周雜誌、重量甚至比一杯手搖飲輕，讓他能輕鬆隨身攜帶，特別是在差旅途中，Galaxy Tab S11 Ultra 的輕薄設計發揮了更大價值。無論是在高鐵、飛機上，還是咖啡廳，他都能輕鬆攜帶並隨時展開工作。加上可分割視窗，讓他一邊視訊會議，同時看資料，再搭配外接鍵盤與 DeX 模式，瞬間切換成接近筆電的工作體驗，這般的靈活性，讓他幾乎無需要額外攜帶筆電。
「這對經常需要移動辦公的人來說，這就是效率的保障。」江逸之說。而搭載的3nm晶片與強大NPU，則確保AI運行流暢，同時滿足影音檢視與多工處理需求。「這不只是硬體升級，而是讓我『更好用AI』的平台。」
對江逸之而言，Galaxy Tab S11 Ultra 不只是平板，而是一位 24 小時在線的「AI助理」，讓他能隨時隨地保持專注與效率，打造真正隨時隨地的行動工作體驗，再加上輕薄大螢幕與長效電力，「對需要高強度處理資訊的人來說，這就是真正的智慧助理！」
融入日常工作流 創造AI真正價值
對想導入AI的企業或個人，江逸之建議採「小處著手、深處發展」策略，也就是先找出重複性高、不可不做但又繁瑣的關鍵流程，讓AI自動化處理，既能快速見效，也能累積成就感；再逐步深入專業領域，讓 AI 協助進行更深層的分析與決策。「這樣做，既能在短期看到效率提升，又能長期培養組織的數位肌肉。」江逸之強調，「AI工具若只是存在於檯面上的話題，沒有融入日常工作流，就很難真正產生價值。」
而 Galaxy Tab S11 Ultra 的設計正好提供了一個案例：它不僅是一台性能強大的平板，更是一個把AI功能內化為日常使用習慣的橋樑。「AI的時代不是遙遠的未來，而是當下。關鍵不在於你知不知道AI，而是你能不能真正用對AI。」江逸之語帶堅定地說。
