當你看F1比賽時，可以自己即時選擇要從什麼角度的鏡頭來看車手過彎；當你明明是在官方網站看球賽轉播，卻可以讓球評一秒切換成你的母語，甚至選擇用「兄弟般的口吻」解說賽事。
這些，都不是未來，而是F1與德甲足球聯賽正在發生的事。
為了不被網飛（Netflix）、Threads或遊戲等各種媒介搶走觀眾的注意力，全世界的體育賽事主辦方都正全力擁抱AI。
「在這一批AI（技術）出現之前，我們就認為AWS有機會成為營收達到數千億美元的公司，現在，我們認為這數字未來還會更大。」
說這句話的，是全球科技巨頭亞馬遜的執行長安迪‧傑西（Andy Jassy），他指出，若看該集團旗下雲端服務商AWS內部的AI相關營收，此時年成長率高達超過100％。
過去，雲端業者比拼的是，誰更能吸引客戶信任自己，將系統搬上雲，現在，要讓客戶願意長久留在雲上，他們比拼的是誰能端出更好的服務，也就是AI。
亞馬遜旗下雲端業務AWS執行長麥特‧葛漢（Matt Garman）曾對外指出，若往前推算18至24個月前，雲端客戶多半注重的是如何降低成本，但是，隨著生成式AI的興起，客戶需求則轉向了創新，「因為如果我不創新，其他人就會遠遠超過我。」
而這正是此時大規模發生在體育產業的故事與商機。
一場體育賽事，可創造數以百萬數據
對於這些泛娛樂產業的體育賽事而言，在這個年代，他們要比拼的對象，不只有其他體育賽事，更是網飛等其他會瓜分大眾休閒時間的娛樂媒體選項。
也因此，這些體育賽事主辦方追求AI，不是為了科技而科技，更是為了吸引更多粉絲眼球，提升自己的IP價值。
為了做到這點，這些體育賽事主辦方，都不約而同，開始透過AI，來解放自己手中數據的價值，從中挖掘金礦。
在全球擁有十億粉絲的德甲足球聯賽（以下簡稱德甲），儘管已經是具規模的足球聯盟，但他們想做到的，是讓無法親臨現場觀賽的粉絲，也能即時與賽事產生黏著度和投入感。
平均上，一位球迷會關注四支球隊，據此，德甲首先透過官方App，專注推播球迷所關注球隊的內容，以此創造差異化體驗，這個策略讓粉絲在App上花的時間增加了17%，所閱讀的文章量更是成長了68%。
又，一場足球賽會產生達360萬項數據，德甲結合場上即時事件，以及歷史數據，同時結合基於亞馬遜開發的AI與大語言模型，即時提供球迷賽事評論與播報，自動生成與賽事有關的內容對外推送。
導入AI，賽事評論即時轉換語言和口吻
更關鍵的是，藉由大語言模型轉換，這些評論，可以轉換成其他語言，甚至是說話的語氣。
「我們從研究中得知，人們希望用自己的母語去吸收（比賽）內容，所以我們需要創建涵蓋所有語言的直播內容，」德甲數位體育首席執行長巴斯蒂安·朱貝爾（Bastian Zuber）舉例指出，若要觸及拉丁美洲的球迷，「你就要讓AI模型理解，巴西的球評是如何播報比賽的。」
這些內容的風格，還可以依據個人喜好，讓敘事者從「體育記者」切換成「你的好兄弟」等客製化說話口吻。
AWS 全球體育策略部門主管茱莉‧蘇沙（Julie Souza）接受商周採訪時點出，當賽事可以提供粉絲更為客製化的內容，例如自己選擇觀賽鏡頭角度、特定的賽事評論內容等，這會使過去只能被動看轉播的球迷，轉換成更主動的觀賽體驗，提高黏著度。
透過這些差異化策略，自2020年迄今，德甲App的使用者互動率成長了68%。
「體育賽事現在影響力已經超越了傳統的（地理）界線。」蘇沙強調，當這些運動賽事，能提供海外市場的粉絲更多客製化的觀賽體驗，它能掌握的市場規模也能因此成長。
客製化程度高，觀看直播還能自選鏡頭
以一級方程式賽車（F1）為例，近年在直播中加入觀眾可自選觀賽鏡頭等方案，與網飛合作推出賽事紀錄影集，讓這項過去主要粉絲落在歐洲的運動，也逐漸開始拓展美國與亞洲市場。
根據《富比世》報導，過去兩年，F1在美國的粉絲數都是雙位數成長。且過去三年，F1光在美國，就新增了兩個城市站點。
深入數據淘金，能做的不只是圈粉，更可以保護這些運動賽事最真珍貴的資產——場上的球員。
以國家美式足球聯盟（NFL）為例，該聯盟一個賽季，透過在球場上裝設的鏡頭與感測器，累積可以蒐集高達5億項數據。
而蘇沙透露，最初NFL找上AWS合作，最迫切的任務之一，就是解決球員的傷病問題。
用AI找出球員受傷情境，大幅降低因傷缺賽次數
作為高強度碰撞的運動，包含腦震盪等都是美式足球員常見的傷病困擾。
根據數據顯示，美式足球員每一千次的運動參與，就會出現6至11次的腦震盪情況，是該症狀頻繁出現的運動種類。
為此，NFL與AWS開始鑽研，究竟哪些動作、哪些情境會導致球員受傷，結合前述的5億數據，他們推出了「數位運動員（Digital Athlete）」這個解決方案。
靠著這個平台，追蹤球員在場上所做的動作、遇到的衝撞，以及身體左右腳的施力狀態等，教練、訓練員可以提前察覺具潛在受傷風險的球員，提前進行身體管理，或是額外訓練。
該平台推出後的第一年，該聯盟球員因傷無法出賽的次數下降了700次。甚至，整個聯盟因為這項技術，更改了開球的規則，目的就是降低球員受傷的風險。
在此之前，他們在雲端結合數據，執行了相當於一萬個賽季數據量的開球情境模擬。
「從現實角度看，這是（光靠）人類難以做到的。」蘇沙直言，當數據結合人類的洞察，所能衍生的價值與機會是「無限的」。
「雲端」和AI不是目的，是更好的手段
勤業眾信科技與轉型服務營運長林彥良表示，在雲端市場，過去大多企業都將它視為一項技術、同時會以成本角度評估是否要採用。但，他強調，上雲並不是「目的」，而是「手段」。
以上述體育賽事上雲、做數據分析的案例來說，這些賽事方與AWS合作，從來就不是只是購買了一項雲端服務而已，他們瞄準的，都是基於這樣的服務，他們可以讓手中的數據，產生哪些價值，服務自己的粉絲。
過去的雲端業者，像是倉儲，提供的是客戶放置自己資料的服務，但現在，已經必須進化成幫客戶創新的管家，才能真正綁住客戶，展現價值。
從F1、NFL，到高爾夫球PGA巡迴賽，從圈粉、創造差異化體驗，到保護球員健康，AI正在重塑的不只是觀賽體驗，更是體育產業的價值邊界。一個新的典範，正被揭開序幕。
核稿編輯：吳中傑
