臺灣的「晶片全球第一，AI國力為何輸新加坡？」這個發人深省的議題，在全球公認AI力即國力的今天，已經是臺灣國安等級的危機。
為此《商業周刊》舉辦AI新贏家高峰會邀請總統府副秘書長何志偉、行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰博士、和碩聯合科技董事長童子賢、鴻海集團輪值執行長楊秋瑾等重量級貴賓，共同剖析台灣在全球AI競局下，如何突圍創新，破局勝出。
AI國力排名第21位的警示
商周集團執行長郭奕伶在會中發出警訊，指出儘管台灣在AI硬體、晶片和伺服器方面居於世界領先地位，但在AI應用國力方面卻相對落後，台灣的AI國力排名全球第21位，她憂心地表示，台灣已然陷入「硬體富裕，軟體貧困」的國力危機，甚至不及鄰近的韓國、日本和印度。
前Google台灣董事總經理簡立峰博士則提出沉重警告，他以具體數據指出，企業的影響力已超越多數國家，例如美國科技七雄的總市值已超越中國全年GDP，NVIDIA的市值已大於英國一整年的GDP。簡立峰直言，在算力是基礎、數據是未來的時代，台灣若耽溺於硬體製造的優勢，恐遭AI應用實力「彎道超車」。
零售電商領域觀察者蘇基明 AI正重塑購物體驗典範
在眾多產業巨頭中，CYBERBIZ創辦人暨執行長蘇基明深入觀察AI如何徹底改變零售電商領域。他描繪了AI世代的購物新場景：「未來消費者無論是走進實體店還是打開電商網站，系統都能自動知道你想要什麼。在消費者還沒開口之前，AI就能透過預測推薦最適合的商品，甚至提供個人化的優惠。」
87%企業證實 AI帶來營收增長
根據國際科技公司的調查報告，AI在零售業的價值已得到證實：87%的企業表示AI對年營收成長帶來正面影響，94%的企業表示AI降低了年度營運成本，並且有高達97%的企業計畫未來將增加AI支出的投入比重。零售和快速消費品行業中，89%的企業正在積極導入或試驗AI工具，這證明了AI已然成為零售產業的必需品。
三大核心應用領域
蘇基明進一步分析，AI與電商營運的深度結合主要集中在三大領域：行銷自動化（例如生成廣告文案、優化投放）、預測分析（利用歷史數據提升銷售預測精準度）以及客戶支援。他說：「目前AI聊天機器人已能獨立解決93%的客戶諮詢，平均可為企業節省近40%的成本，並全面提升2B/2C客戶體驗。」
個人化推薦 帶來倍數級轉換率提升
最值得關注的是，AI帶來的個人化推薦能力對銷售轉換率的影響是倍數級的。CYBERBIZ的觀察報告指出，透過導入AI個人化推薦，服飾商品的轉換率較未使用AI提升240%，健康與保健商品提升247%，美妝保養類提升307%，而家居用品甚至高達427%。
蘇基明強調：「AI的價值不只是『推薦產品』，更重要的是幫助顧客縮短觀望、調研、考慮時間，降低觀望成本，才能真正實現轉換率的飛躍。」這同時也解決了許多客戶流失的斷點，特別是產品資訊不足、客服不夠完善等問題。
從商品體驗到物流優化 AI全面重塑零售價值鏈
在「商品與行銷體驗」方面，78%的消費者更喜歡個人化體驗，且42%的零售商已利用AI技術來執行行銷活動，並縮短產品上市時間。近年來Google、Amazon亦積極投入增強其「視覺搜尋」功能，全球視覺搜尋量成長更達70%，蘇基明說：「這些數據共同反映出消費者更直覺的需求，希望很快找到想要的產品或答案。」
在「會員經營與訂單轉換」方面，AI的效益更為驚人，既有客戶使用AI後消費增加25%，AI客服聊天使電商購物轉換率提高了4倍，甚至有35%在購物車中未結帳的商品可透過AI挽回。
蘇基明以實例分析，透過AI帶來的銷售額中，有64%來自首次購物者，這是因為AI能夠快速引導新客戶找到所需商品，使用AI購物的顧客完成購買的速度提升了47%，透過對話式AI，購物者平均只需8分鐘即可完成購買，而沒有AI時則需要15分鐘。
在「庫存與物流」方面，AI利用歷史銷售資料、需求預測和即時輸入，可將庫存水準降低20%至30%。在退貨流程中，使用聊天機器人可將退貨自動完成率提高到58%，同時透過AI實現智慧路線規劃和需求預測來優化物流效率，能將運輸和物流成本降低高達20%。
智慧新零售整合專家CYBERBIZ推出AI客服新工具
為了進一步因應這股趨勢，CYBERBIZ即將提供新的工具。AI 客服CYBERBIZ CHAT BOX，賦能2B/2C的零售價值鏈，蘇基明指出，這項AI客服工具的核心價值在於實現訊息整合與數據預測。
該工具有三大特點，首先是全通路訊息一站整合，它能將官網、LINE、Facebook等不同平台的訊息集中於單一平台，讓客服回應更即時，其次是AI 輔助快速回覆，AI能自動生成建議回覆，幫助客服更快處理大量訊息，同時保持一致且專業的服務品質，最後是AI 持續優化學習，AI會透過商品及官網內容進行自我學習，不斷提升回覆的專業及精準度。
蘇基明強調：「數據是驅動AI的核心燃料，只有在閉環中持續挹注資料，AI才能高效運作，進而創造更高的商業價值，未來AI將從過往在OMO中扮演協助的角色，轉變為核心大腦的角色，縮短甚至是消除OMO的距離。」
蘇基明提出AI時代典範轉移：從懂顧客到被AI選擇
在AI時代，零售業者必須意識到新的典範轉移，蘇基明說：「過去是越懂顧客的企業，越能成為顧客唯一的選擇，但在AI時代，越了解AI的企業，將成為AI衡量後的最佳選擇。」
這是因為AI會比人類更忠誠於「結果」，它將衡量如何給出最好的結果，並在購物的最短路徑上給出答案，蘇基明更呼籲業界盡快使用：「AI 不會取代人，但一定會取代沒有善用 AI 的人與企業。唯有善用AI，將其作為核心驅動，才能幫助品牌真正做到智慧新零售。」
