從貧困小島到全球標竿 不是奇蹟，是系統工程
「新加坡的成功不是奇蹟，而是一場延續60年的系統工程。」童振源開門見山這樣說。60年前，新加坡還是個資源匱乏的小島，沒有天然資源，連淡水都要靠進口。但就是這樣一個地方，現在成了全球金融中心、科技樞紐，還在AI發展上領先群雄。
童振源在書中分析新加坡發展的十大面向：總體發展、政府治理、外交國防、經濟發展、生產要素、教育制度、科技創新、城市規劃、社會和諧與觀光文化。他總結，新加坡的成就並非偶然，而是政府長期奉行唯才是用、推動良善治理並致力於維護社會和諧所共同孕育的成果。
AI戰略：十年布局，一朝爆發
說到新加坡的AI發展，很多人以為是因為ChatGPT爆紅後才開始的，其實早在2017年就啟動了「新加坡人工智慧計畫」，投入1.5億新元打基礎，2019年發布《國家人工智慧戰略》，鎖定交通、市政、醫療、教育、邊境管理五大領域。當生成式AI在2023年席捲全球時，新加坡馬上推出《戰略2.0》，展現驚人應變速度。
童振源特別提到：「新加坡正在研發支援十一種東南亞與南亞語言的SEA-LION大型語言模型，回應區域多元語境需求。」投資金額更驚人，2024年財政預算中，未來五年將投入超過十億新元推動AI發展，其中五億專用於算力建設。
治理框架 讓AI有規可循
技術發展得快，治理框架也得跟上。
新加坡在2019年就率先在亞洲提出人工智慧治理框架，建立在「公平、倫理、問責、透明」四大原則上。2022年推出的「AI Verify」工具，幫助企業檢測模型是否合規。Google、Microsoft、IBM、AWS等科技巨頭都加入了「AI Verify基金會」，讓新加坡在全球AI治理上有了話語權。
根據Salesforce評比，2024年新加坡在全球政府AI就緒度指數中以84.25分排名世界第二，僅次於美國。童振源表示：「治理不是限制，而是競爭力。有了清楚的規範，企業反而敢投入。」
人才戰略：從教育到轉職全包
童振源說：「人才是一切的基礎。沒有好的人才，再好的政策都執行不了。」新加坡設定目標，要在未來數年內將AI專業人才規模擴增三倍，達到1.5萬人，從中學到碩士，全方位推動AI教育普及。特別值得一提的是「AI學徒計畫」，讓學員直接參與企業專案，透過實戰經驗完成從專業人士到AI工程師的轉換。在國際人才引進方面，新加坡透過「科技准證」和「卓越人才准證」網羅全球菁英。
主權基金：長期戰略的堅實後盾
新加坡能夠大手筆投資AI等戰略科技，背後的關鍵是淡馬錫和政府投資公司（GIC）這兩大主權基金。「GIC主要以獲利為目標，針對全球具有潛力的產業投資，但投資必須有助於新加坡長遠發展，淡馬錫則更專注國內產業政策目標。」
他特別強調決策的長期性：「投資必須尊重長期報酬，不能只看短期。淡馬錫2023年報酬是負5%，但從1974年成立至今，股東總回報率高達14%，如果要求年年獲利，長期戰略投資就無法執行。」
最關鍵的是治理結構，童振源直言：「一旦有私德問題，未來的信任感就沒了。」新加坡的高薪制度和清廉體制，確保執行層面的專業能力和廉潔性。
能源轉型：面對不確定性的多元策略
發展AI需要大量電力，能源問題自然成為關鍵，新加坡在2022年發布的能源轉型報告中，坦承面臨三大不確定性：能源科技發展、地緣政治局勢、國際碳價走向。但有一點是確定的：電力需求必定增，這來自經濟成長、數位化需求，以及交通電動化等因素。
新加坡的策略是「多元組合」，目前天然氣佔電力供應95%，但他們正積極布局，短期從鄰國進口電力，中長期投資氫能和小型核能技術。童振源說：「新加坡今年預算投入約10億新幣，用於各種新能源開發、評估與安全評估。希望等技術成熟後，就可以盡快採用。」更有趣的是，新加坡把能源挑戰當作商機。他們要將城市電網管理、新能源技術等能力，轉化成可出口的解決方案。
小國大智慧的啟示
《新加坡60年：小國大智慧的故事》中，看到新加坡成功的關鍵不在於資源豐富或市場龐大，而在於系統性的戰略思考，透過清晰的政府願景、堅實的基礎設施、活躍的市場動能、充沛的創投資本、頂尖的科研實力、負責任的治理架構，以及強韌的國際合作網絡，構築新加坡發展的基礎。
童振源最後強調：「我分享的都是新加坡的經驗，每個國家環境不同，不能直接說新加坡怎麼做，其他國家就該怎麼做。但希望透過了解新加坡的思考與運用模式，作為借鏡的基礎。」
在這個變革的年代，新加坡用60年時間證明，小國也能有大智慧，關鍵在於是否願意用長期的眼光、系統的思維，以及不懈的執行力，走出屬於自己的道路。
《新加坡60年：小國大智慧的故事》，這本書分析並收斂新加坡「小紅點」最珍貴的經驗，找出新加坡在不確定的時代中，用確定的戰略和堅持，創造出超越規模限制的可能性，幫助我們理解這份智慧的最佳指南。
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