「忙不是問題，慢才是風險，」艾普特集團執行長王偉羽說這句話時，語氣很平靜，但是在背後，卻是他在某次策略會議上的真實挫敗。
那天開會，他想根據最新業績數字調整方向，報表卻還沒出來。財務要從Excel撈、業務要從客戶關係管理系統抓、研發的進度躺在另一套系統裡。彙整完，已經是兩週後的事。
該集團主要業務，橫跨行銷科技與企業數位服務，系統不算少，企業內部管理、客戶關係管理、人資工具一個都不缺。但麻煩的是，這些系統彼此不說話。
5份垂直資料如數據孤島，無法整合
「我垂直調閱單一部門的資料，很快。但我在做經營決策的時候，就完了。5份數據沒辦法合在一起，我沒辦法做決策。」王偉羽說。
各部門資料各自存活，看得到，整合不了。這被業界稱為「數據孤島」。代價很具體，管理層每次做跨部門決策，平均得等10到15天的彙整時間。老闆每一個「即時」判斷，其實都建立在兩週前的資訊上。
會議上，也常發生問題。每週例會，主管們花時間整理報告，進了會議室，大半時間用來確認「這個數字是對的嗎」，真正討論策略的時間，少之又少。
更深的問題在執行端。公司訂了經營成長藍圖，員工知道目標，但不清楚自己每天的工作跟那個藍圖有什麼關係。策略是策略，執行是執行，中間有條看不見的斷層。
運用「AI企業大腦」，解讀產銷人發財數據
7年前，艾普特做過一次無紙化轉型，員工流動率竟高達4成。王偉羽記住了那個教訓，「想要一次到位，是有代價的。」這一次，他把整件事定位成「二度創業」，節奏完全不同。
第一步，讓AI從員工最討厭的事開始做起。整理會議記錄、生成行銷文案初稿，先讓人感受到「這東西有用」。站穩了，才去建置統一的資料中心，把各部門散落的數據打通整合。最後，才讓AI真正進入經營決策的日常節奏。
艾普特自研「START-ONE」架構。它不是只接一個AI工具，而是把Claude、GPT-4、Gemini、Perplexity等不同語言模型整合進企業底層，無論是分析市場、追蹤進度或生成報表，系統會自動調用最適合的模型。
王偉羽稱之為「企業大腦」，「我把所有的產銷人發財的數據，全部餵進去。AI把它解讀，變成數據中台。」
這個基礎架好，START-ONE系統才能真正發揮：輸入公司目標，AI自動生成3年經營藍圖，再把藍圖拆解成各部門、個人的每日工作任務清單。員工不用猜今天該做什麼，系統上寫得清清楚楚。
從員工最痛的環節切入，先接受才好推進
技術問題，工程師能解。人的問題，才是真正的挑戰。
初期最難的不是技術，是信任。員工懷疑AI生成的數據準不準，也擔心自己的工作遲早被取代。更隱微的壓力，來自透明化本身。所有任務進度在系統裡一覽無遺，每個人的執行成果攤在陽光下，部分人員感受到的是壓迫，而非賦能。
王偉羽的做法是親自示範。他帶頭成立「AI共創試驗小組」，讓員工從最痛的環節切入，親手體驗AI如何把耗時的報告工作壓縮成幾分鐘，相信AI能幫自己做得更好，而不是取代自己。阻力，就這樣轉成了動力。
他在數據治理上也沒有讓步。過去各部門對同一個指標各有定義，業務說的「客戶數」，跟研發認知的「客戶數」，可能根本不是同一件事。艾普特花了大量時間建立資料字典，統一每個欄位的定義與負責人，「如果資料沒有一致性，AI要用猜的，可能會猜錯。」
先打通數據孤島，避免AI放大混亂
數字會說話，成效逐漸顯現：例會報告整理時間，從120分鐘降到1分鐘，效率提升99%；行銷文案生成效率提升400%；研發除錯時間縮短35%；決策週期從10到15天，壓縮至3天內......。
會議也變了。不再是確認數字，而是討論怎麼解決問題。
這套經驗，艾普特發展成對外輸出的服務，以「3天建立信心、3週整合數據、3個月內化習慣」的節奏，協助超過20家企業完成導入。例如，客戶優克美科技股份有限公司（YCM）導入後，跨部門協作效率提升45%，銷售額增長20%。
王偉羽走過員工流動率高的慘痛，才確信一件事：數據孤島沒打通之前，再聰明的AI，也只是放大混亂。不是工具選錯了，是地基沒打好。
唯有先統一指標、建好資料字典、主管帶頭轉換工作方式，把這些看不見的前置工作做完，AI才有辦法指引決策，並在反映在財務價值。
百強AI應用心法
「很多企業導入AI，是從下而上，每個部門自己選工具，結果又產生一座新的數據孤島。工具其實是最後才需要決定的事，最先要做的，是把問題定義清楚。問題定義清楚了，AI可以非常精準地幫你解決；問題沒定義清楚，AI只會幫你更快地走錯方向。」—艾普特集團執行長王偉羽
公司：艾普特集團
成立：2013年
AI應用領導人：艾普特集團執行長王偉羽
AI應用項目：企業AI經營管理系統「START-ONE」
AI應用成效：
例會報告產出從120分鐘降至1分鐘
研發除錯時間縮短35%
行銷文案生成效率提升400%
企業決策週期從10天到15天縮至3天內
核稿編輯：康育萍、黃巧惠
